El exitoso encuentro tuvo lugar en el Hotel Meliá y contó con la disertación del Licenciado Daniel Yankelevich.

Con ejemplos de casos reales y de manera didáctica, Yankelevich remarcó que la gran cantidad de datos disponibles dentro de cualquier organización o estructura es enorme y sin precedentes pero que adquieren importancia recién a partir de su análisis y si se obtiene un resultado/valor.

“A partir de la información se pueden establecer modelos predictivos y variables estadísticas. La información permite predecir una futura falla. Lo que hay que lograr es establecer patrones. Al construir modelos, se descartan datos que no son útiles y se crean patrones accesibles”, dijo el informático.

A su vez hizo hincapié  en que lo que hay que aprender es a interpretar con cuidado y responsabilidad el flujo de datos y de información que nos rodea. Ese análisis es fundamental para cualquier actividad de negocio, organización y/o gestión.

Para los interesados en profundizar sobre modelos expuestos por Yankelevich pueden acceder a los siguientes links recomendados por el disertante:

AI experiments de Google (la recomendación es empezar por el Quick, Draw)

Test sobre autos autónomos del MIT.